AI服務器——戴爾XE8545服務器

如果你使用微軟的預訓練的DNN進行圖像處理，你不能輕易在自己的服務器上運行所產生的應用程序。你可能永遠不會在非谷歌的數據中心看到谷歌的TPU，也無法使用谷歌的AutoML工具。

01部署

啟動一個AI項目可能需要大量的時間、精力和費用。濟南戴爾服務器代理商介紹，云AI服務可以大大減少開始時的痛苦，不過一些硬件供應商也在提供硬件和軟件的捆綁，力求AI的部署變得簡單。

*例如，戴爾科技針對深度和機器學習推出了 "AI就緒型解決方案"，其配備的完整GPU和集成軟件棧，專為降低部署AI門檻而設計。

一些行業受到嚴格的監管，需要內部的基礎設施。如金融行業，則認為將敏感信息放入云中風險大。

這是對一些企業重要的因素。簡單說，如果你的重要數據在云中，你應該建立你的AI，并把你的應用程序也放在那里。但如果你的重要數據放在企業內部，數據傳輸的麻煩和成本可能是繁重的，特別是考慮到神經網絡訓練數據集的巨大規模。因此，在內部建立你的人工智能也是有意義的。